產(chǎn)品經(jīng)理作為金領(lǐng)一族必須不斷學(xué)習(xí)完善自己。在如今的大數(shù)據(jù)時(shí)代，項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析的能力就需要穩(wěn)步的提升。而且隨著產(chǎn)品經(jīng)理這個(gè)崗位的越來(lái)越完善，對(duì)產(chǎn)品經(jīng)理的能力要求也越來(lái)越高。作為產(chǎn)品經(jīng)理不懂點(diǎn)數(shù)據(jù)分析，怎么說(shuō)服開(kāi)發(fā)做功能？怎么說(shuō)服老板給資源？
數(shù)據(jù)分析的概念
數(shù)據(jù)分析是指用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)方法對(duì)收集來(lái)的大量第一手資料和第二手資料進(jìn)行分析，以求最大化地開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)資料的功能，發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用。是為了提取有用信息和形成結(jié)論而對(duì)數(shù)據(jù)加以詳細(xì)研究和概括總結(jié)的過(guò)程。數(shù)據(jù)也稱(chēng)觀(guān)測(cè)值，是實(shí)驗(yàn)、測(cè)量、觀(guān)察、調(diào)查等的結(jié)果，常以數(shù)量的形式給出。
數(shù)據(jù)分析的方法
第一步：數(shù)據(jù)準(zhǔn)備：（70%時(shí)間）
? 獲取數(shù)據(jù)（爬蟲(chóng)，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)）
? 驗(yàn)證數(shù)據(jù)
? 數(shù)據(jù)清理（缺失值、孤立點(diǎn)、垃圾信息、規(guī)范化、重復(fù)記錄、特殊值、合并數(shù)據(jù)集）
? 使用python進(jìn)行文件讀取csv或者txt便于操作數(shù)據(jù)文件（I/O和文件串的處理，逗號(hào)分隔）
? 抽樣（大數(shù)據(jù)時(shí)。關(guān)鍵是隨機(jī)）
? 存儲(chǔ)和歸檔
第二步：數(shù)據(jù)觀(guān)察（發(fā)現(xiàn)規(guī)律和隱藏的關(guān)聯(lián)）
? 單一變量：點(diǎn)圖、抖動(dòng)圖；直方圖、核密度估計(jì)；累計(jì)分布函數(shù)
? 兩個(gè)變量：散點(diǎn)圖、LOESS平滑、殘差分析、對(duì)數(shù)圖、傾斜
? 多個(gè)變量：假色圖、馬賽克圖、平行左邊圖
第三步：數(shù)據(jù)建模
? 推算和估算（均衡可行性和成本消耗）
? 縮放參數(shù)模型（縮放維度優(yōu)化問(wèn)題）
? 建立概率模型（二項(xiàng)、高斯、冪律、幾何、泊松分布與已知模型對(duì)比）
第四步：數(shù)據(jù)挖掘
? 選擇合適的機(jī)器學(xué)習(xí)算法（蒙特卡洛模擬，相似度計(jì)算，主成分分析）
? 大數(shù)據(jù)考慮用Map/Reduce
? 得出結(jié)論，繪制最后圖表
循環(huán)到第二步到第四步，進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，根據(jù)圖表得出結(jié)論完成文章。
 業(yè)務(wù)分析版
“無(wú)尺度網(wǎng)絡(luò)模型”的作者艾伯特-拉斯洛?巴拉巴西認(rèn)為——人類(lèi)93%的行為是可以預(yù)測(cè)的。數(shù)據(jù)作為人類(lèi)活動(dòng)的痕跡，就像金礦等待發(fā)掘。但是首先你得明確自己的業(yè)務(wù)需求，數(shù)據(jù)才可能為你所用。
1. 數(shù)據(jù)為王，業(yè)務(wù)是核心
? 了解整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈的結(jié)構(gòu)
? 制定好業(yè)務(wù)的發(fā)展規(guī)劃
? 衡量的核心指標(biāo)有哪些
有了數(shù)據(jù)必須和業(yè)務(wù)結(jié)合才有效果。首先你需要摸清楚所在產(chǎn)業(yè)鏈的整個(gè)結(jié)構(gòu)，對(duì)行業(yè)的上游和下游的經(jīng)營(yíng)情況有大致的了解。然后根據(jù)業(yè)務(wù)當(dāng)前的需要，指定發(fā)展計(jì)劃，從而歸類(lèi)出需要整理的數(shù)據(jù)。最后一步詳細(xì)的列出數(shù)據(jù)核心指標(biāo)（KPI），并且對(duì)幾個(gè)核心指標(biāo)進(jìn)行更細(xì)致的拆解，當(dāng)然具體結(jié)合你的業(yè)務(wù)屬性來(lái)處理，找出那些對(duì)指標(biāo)影響幅度較大的影響因子。前期資料的收集以及業(yè)務(wù)現(xiàn)況的全面掌握非常關(guān)鍵。
2. 思考指標(biāo)現(xiàn)狀，發(fā)現(xiàn)多維規(guī)律
? 熟悉產(chǎn)品框架，全面定義每個(gè)指標(biāo)的運(yùn)營(yíng)現(xiàn)狀
? 對(duì)比同行業(yè)指標(biāo)，挖掘隱藏的提升空間
? 拆解關(guān)鍵指標(biāo)，合理設(shè)置運(yùn)營(yíng)方法來(lái)觀(guān)察效果
? 爭(zhēng)對(duì)核心用戶(hù)，單獨(dú)進(jìn)行產(chǎn)品用研與需求挖掘
發(fā)現(xiàn)規(guī)律不一定需要很高深的編程方法，或者復(fù)雜的統(tǒng)計(jì)公式，更重要的是培養(yǎng)一種感覺(jué)和意識(shí)。不能用你的感覺(jué)去揣測(cè)用戶(hù)的感覺(jué)，因?yàn)槊總€(gè)人的教育背景、生活環(huán)境都不一樣。很多數(shù)據(jù)元素之間的關(guān)系沒(méi)有明顯的顯示，需要使用直覺(jué)與觀(guān)察（數(shù)據(jù)可視化技術(shù)來(lái)呈現(xiàn)）。
3. 規(guī)律驗(yàn)證，經(jīng)驗(yàn)總結(jié)
發(fā)現(xiàn)了規(guī)律之后不能立刻上線(xiàn)，需要在測(cè)試機(jī)上對(duì)模型進(jìn)行驗(yàn)證。
P.S.數(shù)學(xué)建模能力對(duì)培養(yǎng)數(shù)感有一定的幫助。
項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析培養(yǎng)你各方面能力，提升你對(duì)數(shù)據(jù)的的綜合運(yùn)用能力，讓你把數(shù)據(jù)上升為報(bào)告，大大提升您的升職空間。學(xué)項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析，做高薪經(jīng)理，做老板面前紅人。你還等什么？？快來(lái)報(bào)名吧！
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大數(shù)據(jù)時(shí)代
——引領(lǐng)你成為時(shí)代佼佼者

高薪   朝陽(yáng) 業(yè)界認(rèn)可 領(lǐng)導(dǎo)重視

一、項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析師（CPDA）簡(jiǎn)介
項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析師（英文簡(jiǎn)稱(chēng)CPDA）是以數(shù)據(jù)為依據(jù)，對(duì)項(xiàng)目現(xiàn)狀及遠(yuǎn)期進(jìn)行統(tǒng)計(jì)、分析、預(yù)測(cè)并轉(zhuǎn)化為決策信息的專(zhuān)業(yè)人才，項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析師通過(guò)掌握大量行業(yè)數(shù)據(jù)，運(yùn)用科學(xué)的計(jì)算工具，將經(jīng)濟(jì)學(xué)原理與數(shù)學(xué)模型結(jié)合，科學(xué)合理的分析企業(yè)開(kāi)展項(xiàng)目的環(huán)境、市場(chǎng)預(yù)測(cè)、未來(lái)收益及風(fēng)險(xiǎn)情況，為企業(yè)解決決策難題，提供決策依據(jù)。項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)項(xiàng)目自2003年進(jìn)入中國(guó)以來(lái)，為我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展尤其是數(shù)據(jù)分析行業(yè)輸送了大量專(zhuān)業(yè)人才。已有近萬(wàn)人參加培訓(xùn)并取得了項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析師執(zhí)業(yè)證書(shū)，學(xué)員遍布全國(guó)各地，《華商報(bào)》將項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析師納入了新七十二行，《HR管理世界》還將項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析師評(píng)為七大賺錢(qián)行業(yè)。 
二、就業(yè)形勢(shì)
獲得"項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析師"證書(shū)是進(jìn)入數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域內(nèi)工作的敲門(mén)磚，目前，咨詢(xún)、市場(chǎng)調(diào)研、金融、IT、廣告業(yè)、電子商務(wù)、快速消費(fèi)品、等各行業(yè)都顯示出了他們對(duì)數(shù)據(jù)分析從業(yè)人員的強(qiáng)烈渴求。企業(yè)不再僅僅局限于將數(shù)據(jù)分析工作外包給專(zhuān)業(yè)公司，還趨向于通過(guò)專(zhuān)業(yè)培訓(xùn)為企業(yè)儲(chǔ)備內(nèi)部數(shù)據(jù)分析師人才。專(zhuān)職崗位如下：（高級(jí)、資深、證券、運(yùn)營(yíng)等）項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)分析員、數(shù)據(jù)分析工程師、數(shù)據(jù)挖掘人員等。

 為了給項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析師(CPDA)提供更好的專(zhuān)業(yè)職業(yè)服務(wù)，中國(guó)商業(yè)聯(lián)合會(huì)數(shù)據(jù)分析專(zhuān)業(yè)委員會(huì)（中數(shù)委）與獵聘網(wǎng)達(dá)成數(shù)據(jù)分析人才的戰(zhàn)略合作，獵聘網(wǎng)是知名中高端人才招聘網(wǎng)站。此次合作，獵聘網(wǎng)將為全國(guó)各地項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析師（獲得CPDA證書(shū)）提供VIP服務(wù)，屆時(shí)獵聘網(wǎng)會(huì)對(duì)我們的數(shù)據(jù)分析師提供一對(duì)一專(zhuān)業(yè)化的獵頭服務(wù)。
CPDA不僅是一個(gè)證書(shū)的名稱(chēng)，也是持證者成就事業(yè)成功的象征，是加入一個(gè)高端從業(yè)人群的象征。