SPC控制圖/SPC控制圖培訓/SPC控制圖培訓價格/Spc控制圖培訓內容
- 作者:臺商深圳市聯建企業顧問有限公司 2012-02-08 15:08 1650
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課程介紹:
統計過程控制SPC是Shewhart博士**應用正態分布特性于生產過程中的管理,目前已成為生產過程中控制穩定產出的主要工具之一,在生產型企業中應用的非常廣泛。有效的實施、應用SPC可以及時發現過程中的問題,采取適當的改善措施,在發生問題之前,*問題或降低問題帶來的損失。
【課程目標】
統計過程控制課程的目的,在學習將生產線的檢驗結果帶入統計分析的手法,及時發現并排除造成過程不穩定的因子,把生產制造的數據套入常態分配原理,預估不良品的產出機率,并運用計算機化以減少計算時間,此手法為建立6σ品質系統的基礎活動。在設計到生產制造過程中,如何導入 SPC 統計過程控制手法;為何在導入 SPC 手法前**分析QFD、FMEA、QC 工程表、GRR…等。透過過程能力 (指針) 與直方圖分析,了解產品潛藏的變異,而采取管理預防措施以提升過程能力。透過管制圖偵測異常現象,進行過程調查,將不良情形區分為人員、設備、材料與操作方法等原因,控制不良品被產出前立即采取矯正預防措施。采用 Minitab等軟件介紹**取得過程能力的相關訊息的方法。深入了解 6σ品質系統的概念。
【授課對象】
技術/品質經理、技術/品質工程師、質量改進人員、QC統計人員
【課程綱要】
一、SPC的基礎
1、SPC起源、背景
2、SPC的假設條件
3、統計數據的類型(計數、計量)
4、正態分布
5、中值、較差、標準偏差的計算
6、過程的變異
7、六西格瑪與SPC
二、SPC中的抽樣計劃
1、樣本大小的確定
2、QC曲線與a、b風險
3、抽樣檢驗
4、Ca、Cp、Cpk、Ppk、Cmk的計算
5、認識測量誤差與對SPC的干擾
三、SPC的應用實施
1、數據收集
2、SPC控制圖介紹
3、計量型控制圖
4、I-MR管制圖
5、X-bar-R圖
6、X-bar-S圖
7、規格和控制界限的分析
8、過程控制實例 -- 彎折試驗
9、計數型控制圖
10、P控制圖
11、nP控制圖
12、c控制圖
13、u控制圖
14、過程控制實例
15、控制圖的選用原則
16、控制圖診斷方法
17、使用控制圖注意事項
18、練習制作控制圖,并進行失控分析
四、DOE/FMEA概述
五、SPC與質量、成本改善(案例分析)
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